O que é Dissertação de Mestrado e Tese de Doutorado

Deixe-me começar por revisar algumas coisas que podem parecer óbvias:

Sua dissertação de mestrado faz parte dos requisitos para um doutorado. A pesquisa, teoria, experimentação, et al. também contribuem. Não se tenta capturar tudo na dissertação de mestrado.
A dissertação é um trabalho técnico usado para documentar e apresentar provas de sua tese. Destina-se a uma audiência técnica, e deve ser clara e completa, mas não necessariamente abrangente. Observe também – os dados experimentais, se utilizados, não são a prova – é evidência. A prova é apresentada como análise e apresentação crítica. Como regra geral, cada declaração na sua dissertação deve ser de conhecimento comum, apoiada por citações para literatura técnica, ou então resultados originais provados pelo candidato (você). Cada uma dessas declarações deve se relacionar diretamente com a prova da tese ou então não são necessárias.
A dissertação não é a tese. A tese de uma pessoa é uma reivindicação – uma hipótese. A dissertação descreve, em detalhes, como se prova a hipótese (ou, raramente, refuta a reivindicação e mostra outros resultados importantes).
Vamos rever a idéia da própria tese. É uma hipótese, uma conjectura, um teorema. A dissertação é um documento formal e estilizado usado para argumentar sua tese. A tese deve ser significativa, original (ninguém ainda demonstrou que é verdade), e deve ampliar o estado do conhecimento científico.

A primeira coisa que você precisa fazer é apresentar apenas três frases que expressam sua tese. Seu comitê deve concordar que suas declarações formam uma declaração de tese válida. Você também deve estar feliz com a declaração – deve ser o que você vai contar para alguém se eles lhe perguntam o que é a sua tese de doutorado (poucas pessoas vão querer ouvir uma apresentação de uma hora como resposta).

Depois de ter uma declaração de tese de doutorado , você pode começar a desenvolver a dissertação. O resumo, por exemplo, deve ser uma descrição de uma página de sua tese e como você apresenta a prova disso. O resumo deve resumir os resultados da tese e deve enfatizar as contribuições para a ciência feitas desse modo.

Talvez a melhor maneira de entender como um resumo deve parecer seria examinar os resumos de várias dúzias de dissertações que já foram aceitas. Nossa biblioteca universitária possui uma coleção deles. Esta é uma boa abordagem para ver como uma dissertação completa é estruturada e apresentada. A imprensa do MIT publicou a série de prêmios de dissertação de doutorado da ACM há mais de uma década, então você pode encontrar alguns desses para ser bons exemplos para ler – eles deveriam estar em qualquer biblioteca técnica de grande porte.

A própria dissertação deve ser estruturada em 4 a 6 capítulos. O seguinte é uma estrutura comumente utilizada:

Introdução. Cubra uma introdução à terminologia básica, dê citações ao trabalho de fundo apropriado, discuta brevemente o trabalho relacionado que já abordou aspectos do problema.
Modelo abstrato. Discuta um modelo abstrato do que você está tentando provar. Este capítulo não deve discutir qualquer implementação específica (veja abaixo)
Validação do modelo / prova de teoremas. Este é um capítulo que mostra uma prova do modelo. Isso pode ser um conjunto de provas ou uma discussão de construção e validação de um modelo ou simulação para ser usado na coleta de dados de suporte.
Medições / dados. Esta seria uma apresentação de vários dados coletados de uso real, de simulações ou de outras fontes. A apresentação incluiria uma análise para mostrar suporte para a tese subjacente.
Resultados adicionais. Em alguns trabalhos, pode haver estudos de confirmação secundários, ou pode ser o caso de outros resultados importantes serem coletados no caminho da prova da tese central. Estes seriam apresentados aqui.

Conclusões e Trabalho Futuro. Aqui é onde os resultados estão todos vinculados e apresentados. Limitações, restrições e casos especiais devem ser claramente indicados aqui, juntamente com os resultados. Algumas extensões claras para o trabalho futuro também podem ser descritas.
Vamos ver estes em um pouco mais de detalhes

Capítulo I, Introdução. Aqui, você deve indicar claramente a tese e sua importância. Isto é também onde você dá definições de termos e outros conceitos usados ​​em outros lugares. Não há necessidade de escrever 80 páginas de plano de fundo em seu tópico aqui. Em vez disso, você pode cobrir quase tudo dizendo: “A terminologia usada neste trabalho corresponde às definições dadas em [citação, citação], a menos que seja indicado de outra forma”. Então, cite alguns trabalhos apropriados que dão as definições que você precisa. O progresso da ciência é que aprendemos e usamos o trabalhos dos outros (com crédito apropriado). Suponha que você tenha um leitor tecnicamente habilidoso familiarizado com (ou capaz de encontrar) referências comuns. Não faça referência à literatura popular ou sites WWW se você puder ajudá-lo (isto é uma questão de estilo mais do que qualquer outra coisa – você deseja fazer referência a artigos em conferências e diários com referência, se possível, ou em outras teses).

Também na introdução, você deseja pesquisar qualquer trabalho relacionado que tenha tentado algo semelhante ao seu, ou que tenha um importante papel de apoio na sua pesquisa. Isso deve referir-se apenas a referências publicadas. Você cita o trabalho nas referências, não nos próprios pesquisadores. E.g., “Os experimentos descritos em [citação] exploraram as condições de foo e bar, mas não discutiram o problema adicional de baz, o ponto central deste trabalho”. Você não deve fazer referências como esta: “Curly, Moe e Larry acreditaram o mesmo em sua pesquisa [CML53]” porque você não sabe o que eles realmente acreditavam ou pensavam – você só sabe o que o artigo afirma. Toda afirmação factual que você faz deve ter uma citação específica vinculada a ele neste capítulo, ou então deve ser de conhecimento comum (não confie nisso demais).

Capítulo II. Modelo abstrato. Seus resultados devem ter um valor duradouro. Assim, o modelo que você desenvolve e escreve sobre (e, de fato, você defende) deve ser um que tenha um valor duradouro. Assim, você deve discutir um modelo que não seja baseado em Windows, Linux, Ethernet, PCMIA ou qualquer outra tecnologia específica. Deve ser de natureza genérica e deve capturar todos os detalhes necessários para sobrepor o modelo em ambientes prováveis. Você deve discutir os problemas, parâmetros, requisitos, condições necessárias e suficientes, e outros fatores aqui. Considere que há 20 anos (ca 1980) a plataforma comum era um computador Vax com VMS ou um PDP-11 executando o Unix versão 6, mas as teses bem elaboradas do tempo ainda são valiosas hoje. A sua dissertação será valiosa 20 anos a partir de agora (cerca de 2020), ou você se referiu a tecnologias que só terão interesse histórico?

Este modelo é difícil de construir, mas é realmente o coração da parte científica do seu trabalho. Esta é a parte duradoura da contribuição, e é disso que alguém pode citar 50 anos a partir de agora, quando todos estamos usando o MS Linux XXXXP em computadores incorporados em nossos pulsos com links de rede subespacial!

Capítulos III e IV, Prova. Existem basicamente três técnicas de prova que eu vi usadas em uma dissertação computacional, dependendo do tópico da tese. O primeiro é analítico, onde se toma modelo ou fórmulas e mostra, usando manipulações formais, que o modelo é som e completo. Um segundo método de prova é estocástico, usando alguma forma de métodos estatísticos e medidas para mostrar que algo é verdadeiro nos casos antecipados.

Usando o terceiro método, você precisa mostrar que sua tese é verdadeira construindo algo de acordo com seu modelo e mostrando que ele se comporta como você reivindica. Isso envolve mostrar claramente como seu modelo de implementação corresponde às condições do seu modelo abstrato, descrevendo todas as variáveis ​​e por que você as configura como você, respondendo por fatores confusos e mostrando os resultados. Você deve ter o cuidado de não gastar muito esforço descrevendo como protocolos padrão e hardware funcionam (use citações para a literatura, em vez disso). Você deve expressar claramente o mapeamento do modelo para experimentar e a definição dos parâmetros utilizados e medidos. Capítulo V. Resultados adicionais. Isso pode ser dobrado no Capítulo III em algumas teses, ou pode ser vários capítulos em uma tese com muitas partes (como em uma tese baseada em teoria). Isso pode ser onde você discute os efeitos da mudança de tecnologia em seus resultados. Este é também um lugar onde você pode indicar resultados significativos que você obteve enquanto procurava provar a sua tese central, mas que não apoiam a tese. Muitas vezes, esses resultados adicionais são publicados em um documento separado. Capítulo VI. Conclusões e Trabalho Futuro. É aqui que você discute o que você achou do seu trabalho, idéias incidentais e resultados que não foram fundamentais para a sua tese, mas de valor, no entanto, (se você não os tiver no Capítulo V) e outros resultados. Este capítulo deve resumir todos os resultados importantes da dissertação. Observe que este é o único capítulo que muitas pessoas lerão, por isso deve transmitir todos os resultados importantes. É também onde você deve delinear alguns possíveis trabalhos futuros que podem ser feito na área. Quais são alguns problemas abertos? Quais são alguns novos problemas? Quais são algumas variações significativas abertas ao futuro inquérito? Apêndices. Os apêndices geralmente estão presentes para manter detalhes mundanos que não são publicados em outro lugar, mas que são fundamentais para o desenvolvimento de sua dissertação. Isso inclui tabelas de resultados de medição, detalhes de configuração de testbeds experimentais, listas limitadas de código-fonte de rotinas críticas ou algoritmos, etc. Não é apropriado incluir listas de leituras por tópico, listas de sistemas comerciais ou outros materiais que não suportam diretamente A prova de sua tese.Há algumas dicas mais gerais a ter em mente ao escrever / editar:

Aqui estão algumas dicas mais gerais a ter em mente ao escrever / editar:

Os advérbios geralmente não devem ser usados ​​- em vez disso, use algo preciso. Por exemplo, não diga que algo “aconteça rapidamente”. Quão rápido é rápido? É relativo à velocidade da CPU? Velocidades de rede? Depende da conectividade, configuração, linguagem de programação, versão do sistema operacional, etc.? Qual é o desvio padrão?
De acordo com o acima, o uso das palavras “rápido”, “lento”, “perfeito”, “breve”, “ideal”, “lotes” e relacionados devem ser evitados. Então, deveria “claramente”, “obviamente”, “simples”, “como”, “poucos”, “mais”, “grande”, e outros.

O que você está escrevendo é um fato científico. Os julgamentos de estética, ética, preferência pessoal e similares devem estar no capítulo de conclusões, se eles deveriam estar em qualquer lugar. Com isso em mente, evite o uso de palavras como “bom”, “ruim”, “melhor” e qualquer discussão semelhante. Evite também afirmar “De fato”, “Na verdade”, “Na realidade”, e qualquer construção similar – tudo o que você está escrevendo deve ser factual, então não há necessidade de indicar tais coisas. Se você se sentir compelido a usar uma dessas construções, avalie cuidadosamente o que você está dizendo para ter certeza de que não está injetando termos relativos, opiniões, julgamentos de valor ou outros itens inadequados para uma dissertação.
Computadores e redes não têm joelhos, então o mau desempenho não pode trazê-los para algo que eles não possuem. Eles também não têm as mãos, então “Por um lado …” não é um bom uso. Os programas não executam o pensamento consciente (nem os seus computadores subjacentes), pelo que o seu sistema não “pensa” que tenha visto um determinado tipo de tráfego. Generalizando disso, não antropomorfize seus componentes de TI!
Evite mencionar o tempo e o ambiente. “Os computadores de hoje” são antiguidades muito mais cedo do que você pensa. Sua tese ainda deve ser verdade dentro de muitos anos. Se um determinado tempo ou intervalo for importante, então seja explícito sobre isso, como em “Entre 1905 e 1920” em vez de “Nos últimos 15 anos”. (Veja a diferença, dada alguma distância no tempo?)

Certifique-se de que algo que você reivindique como uma prova seria reconhecido como tal por qualquer cientista ou matemático.
Você e sua dissertação devem ser a autoridade máxima (atual) sobre o tema que você está cobrindo. Assim, não deve haver nenhuma instância de “ao nosso melhor conhecimento” ou “tanto quanto podemos dizer”. Ou você sabe com certeza, ou você não – e se você não sabe, você não deve declarar!
Concentre-se nos resultados e não na metodologia. A metodologia deve ser claramente descrita, mas não o tópico central da sua discussão nos capítulos III e IV.

Mantenha os conceitos e instâncias separados. Um algoritmo não é o mesmo que um programa que o implementa. Um protocolo não é o mesmo que a sua realização, um modelo de referência não é o mesmo que um exemplo de trabalho, e assim por diante.
Como uma regra geral, uma dissertação CS provavelmente deve ser maior que 100 páginas, mas inferior a 160. Qualquer coisa fora desse intervalo deve ser cuidadosamente examinada com os pontos acima em mente.

Tenha em mente que você – o Ph.D. candidato – espera-se que se torne o principal especialista do mundo em sua área de tópicos. Essa área do tópico não deve ser indevidamente ampla, mas deve ser suficientemente grande para ser significativo. Seu conselheiro e membros do comitê não devem saber mais sobre o assunto do que você – não individualmente, pelo menos. Sua dissertação deve explicar suas descobertas e, juntamente com a defesa, demonstrar seu domínio sobre a área em que você é o principal especialista. Isso não significa escrever tudo o que você sabe – significa escrever o suficiente sobre os pontos mais importantes que outros podem concordar com suas conclusões.

Por último, não caia na armadilha que liga muitos candidatos e faz com que alguns deles disparem antes da conclusão: sua tese de doutorado não precisa ser revolucionária. Ele simplesmente precisa ser um avanço incremental no campo. Pouco Ph.D. dissertações já tiveram um impacto acentuado no campo. Em vez disso, é o conjunto de publicações e produtos do autor que podem mudar o campo.

Se a sua dissertação é como a maioria, ela só será lida pelo seu comitê e por algum outro doutorado. candidatos que procuram desenvolver seu trabalho. Como tal, não precisa ser uma obra-prima da literatura, nem precisa resolver um problema de longa data na computação. Ele meramente precisa ser correto, ser significativo no julgamento de sua comissão, e precisa ser completo. Todos iremos aplaudir quando mudar o mundo após a formatura. E nisso, você encontrará que muitos cientistas conhecidos da CS fizeram suas carreiras em áreas diferentes do tópico da dissertação. A dissertação é prova de que você pode encontrar e apresentar resultados originais; sua carreira e sua vida após a formatura demonstrarão as outras preocupações que você pode ter sobre como fazer um impacto.